Лісові пожежі є однією з найбільш значущих екологічних проблем, які мають суттєвий вплив на біорізноманіття та кліматичні умови. Метою дослідження було вивчення впливу військових дій на ґрунтовий покрив у зоні Бехівського лісництва, який порушений пожежею. По результатам дослідження виявлено, що за період 2022-2023 років на території філії “Коростенське лісомисливське господарство” державного підприємства “Ліси України” зафіксовано 15 лісових пожеж, при цьому загальна охоплена пожежами площа склала 15,13 гектарів. Загалом, кількість пожеж збільшилася від 5 до 10, але загальна площа, охоплена пожежами, зменшилася з 12,1 до 3,03 гектарів. На ділянці пожеж у 2022 році спостерігалося підвищення рівня pH до нижніх горизонтів, з найбільшим значенням на мікропідвищеннях (7,55) та на мікропониженнях (7,35). Відмічено невелике збільшення вмісту органічного вуглецю у верхній гумусовому горизонті ґрунтів (0,42% на мікропідвищеннях і 0,46% на мікропониженнях). Бехівське лісництво зазнало великої лісової пожежі в травні 2023 року, яка охопила площу 1,2 гектарів. Була проведена оцінка пожежонебезпечності кожного кварталу окремо. У 50 та 51 кварталі сосна звичайна виявилася найбільш пожежонебезпечним видом насаджень. Ділянка пожеж у 2023 році також показала підвищення pH у нижніх горизонтах, з найвищими значеннями на мікропідвищеннях (7,35) та на мікропониженнях (7,55). Ділянка пожеж у 2023 році демонструвала зменшення вмісту органічного вуглецю в порівнянні з фоновими ділянками, з мінімальними значеннями в нижніх частинах ґрунтового профілю (0,33% на мікропониженнях і 0,38% на мікропідвищеннях). Результати дослідження можуть бути використані з метою розробки та впровадження екологічних заходів та програм, спрямованих на відновлення пошкоджених пожежею лісів
математичне моделювання, імовірнісні оцінки, теорема Байєса, вуглець, ґрунтовий профіль, фонові ділянки
[1] Adkins, J., & Miesel, J.R. (2021). Post-fire effects of soil heating intensity and pyrogenic organic matter on microbial anabolism. Biogeochemistry, 154(4), 555-571. doi: 10.1007/s10533-021-00807-6.
[2] Alarcon-Aguirre, G., Fidhel, R., Enciso, D., Canahuire-Robles, R., Rodriguez-Achata, L., & Garate-Quispe, J. (2022). Burn severity assessment using Sentinel-1 SAR in the southeast Peruvian Amazon, a case study of Madre de Dios. Fire, 5(4), article number 94. doi: 10.3390/fire5040094.
[3] Andrieux, B., Paré, D., Beguin, J., Grondin, P., & Bergeron, Y. (2020). Boreal-forest soil chemistry drives soil organic carbon bioreactivity along a 314-year fire chronosequence. SOIL, 6(1), 195-213. doi: 10.5194/soil-6-195-2020.
[4] Babak, V.P., Babak, S.V., Eremenko, V.S., Kuts, Y.V., Myslovych, M.V., Scherbak, L.M., & Zaporozhets, A.O. (2021). Models and measures for atmospheric pollution monitoring. Studies in Systems, Decision and Control, 360, 227-266. doi: 10.1007/978-3-030-70783-5_8.
[5] Bagherabadi, R., Milan, F., & Mohammadabad, M.Z. (2022). Evaluation of fire risk in the Zagros forests (Case study: Dalahu County). Ecosystem Management Journal, 2(3), 60-72. doi: 10.22034/EMJ.2022.254859.
[6] Bargali, H., Pandey, A., Bhatt, D., & Sundriyal, R.C. (2024). Loss of carbon stock in the forests of Uttarakhand due to unprecedented seasonal forest fires. Frontiers in Forests and Global Change, 7, article number 1352265. doi: 10.3389/ffgc.2024.1352265.
[7] Cheng, Z., Wu, S., Du, J., Pan, H., Lu, X., Liu, Y., & Yang, L. (2023). Variations in the diversity and biomass of soil bacteria and fungi under different fire disturbances in the taiga forests of Northeastern China. Forests, 14(10), article number 2063. doi: 10.3390/f14102063.
[8] Connor, S., Araújo, J., Boski, T., Gomes, A., Gomes, S., Leira, M., da Conceição Freitas, M., Andrade, C., Morales-Molino, C., Franco-Múgica, F., Akindola, R.B., & Vannière, B. (2021). Drought, fire and grazing precursors to large‐scale pine forest decline. Diversity and Distributions, 27(7), 1138-1151. doi: 10.1111/ddi.13261.
[9] DSTU 4287:2004. (2004). Soil quality. sampling of soil. Retrieved from https://online.budstandart.com/ua/catalog/doc-page?id_doc=54569#:~:text=%D0%BD%D0%B0%20%D1%81%D0%B5%D1%80%D0%B2%D1%96%D1%81%20%7C%20%D0%A0%D0%B5%D1%94%D1%81%D1%82%.
[10] DSTU ISO 10381-2:2004. (2004). Soil quality. Sampling. Part 2. Guidelines for sampling methods (ISO 10381-2:2002, IDT). Retrieved from https://online.budstandart.com/ua/catalog/doc-page?id_doc=58855#:~:text=%D0%BD%D0%B0%20%D1%81%D0%B5%D1%80%D0%B2%D1%96%D1%81%20%7C%20%D0%A0%D0%B5%D1%94%D1%81%D1%82%.
[11] Environmental terrorism of the Russian Federation in Ukraine – losses according to the State Environmental Inspectorate. (2023). Retrieved from http://surl.li/imarmm.
[12] García-Carmona, M., Girona-García, A., Oliveira, B., Keizer, J.J., García-Orenes, F., & Mataix-Solera, J. (2022). The role of mosses in soil physico-chemical properties under two contrasting post-fire managements in Central Portugal. Revista de Ciências Agrárias, 45(4), 563-567. doi: 10.19084/rca.28645.
[13] Girona-García, A., Vieira, D.C., Doerr, S., Panagos, P., & Santin, C. (2024). Into the unknown: The role of post‐fire soil erosion in the carbon cycle. Global Change Biology, 30(6), article number e17354. doi: 10.1111/gcb.17354.
[14] Heenatigala, M., & Duh, G. (2022). Identification of forest fire vulnerable forest types and suitable areas for forest restoration in Sri Lanka. Proceedings of the 26th International Forestry and Environment Symposium, 26. doi: 10.31357/fesympo.v26.5789.
[15] Ibraheem, M., Mohamed, M.B., & Fakhfakh, A. (2024). Forest defender fusion system for early detection of forest fires. Computers, 13(2), article number 36. doi: 10.3390/computers13020036.
[16] Johnson, D.B., Yedinak, K.M., Sulman, B.N., Berry, T.D., Kruger, K., & Whitman, T. (2024). Effects of fire and fire-induced changes in soil properties on post-burn soil respiration. BioRxiv. doi: 10.1101/2024.04.23.590763.
[17] Korotetska, E., Kochetyha, D., & Kashkabash, D. (2022). Statistical analysis and forecasting of forest resources status on the example of Lviv and Kharkiv oblasts. Journal of Innovations and Sustainability, 6(2), article number 5. doi: 10.51599/is.2022.06.02.05.
[18] Kratko, O.V., & Kratko, S.V. (2023). The impact of military operations on the environment of Ukraine. In Proceedings of the 5th International Scientific and Practical Conference “Prospects of Modern Science and Education” (pp. 63-66). Stockholm: International Science Group. doi: 10.46299/ISG.2023.1.5.
[19] Li, Y., Feng, Z., Zhao, Z., & Ma, W. (2020). Chinese forest fire occurrence prediction based on machine learning methods. Preprint at Research Square. doi: 10.21203/rs.3.rs-62305/v2.
[20] Loeb, R.E., & Mao, H. (2021). Natural forest regeneration-soil relationships in a fire disturbed urban natural area forest. Urban Forestry and Urban Greening, 59, article number 126993. doi: 10.1016/j.ufug.2021.126993.
[21] Matkivskyi, M., & Taras, T. (2024). Pollution of the atmosphere, soil and water resources as a result of the Russian-Ukrainian war. Ecological Safety and Balanced Use of Resources, 15(1), 87-99. doi: 10.69628/esbur/1.2024.87.
[22] Megremi, I., Stathopoulou, E., Vorris, E., Kostakis, M.G., Karavoltsos, S., Thomaidis, N., & Vasilatos, C. (2024). Mediterranean wildfires’ effect on soil quality and properties: A case from Northern Euboea, Greece. Land, 13(3), article number 325. doi: 10.3390/land13030325.
[23] Melnychenko, A.S. (2023). Mathematical and methodological support for predicting the chemical situation in accidents with the release of hazardous gases. Kharkiv: National University of Civil Defence of Ukraine.
[24] Molodets, B.V. (2019). Analysis of methods for building a mathematical model for predicting the occurrence of fires. In Proceedings of the All-Ukrainian Student Scientific and Practical Conference “Information Technologies and Systems Modelling” (pp. 78-81). Zhytomyr: Zhytomyr National Agroecological University.
[25] Nandakumar, E., Ganesan, K., & Safiya, S. (2024). Forest fire effects on soil properties. Research Advances and Challenges in Agricultural Sciences, 8, 86-111. doi: 10.9734/bpi/racas/v8/12197F.
[26] Niccoli, F., Altieri, S., Kabala, J., & Battipaglia, G. (2023). Fire affects tree growth, water use efficiency and carbon sequestration ecosystem service of Pinus nigra Arnold: A combined satellite and ground-based study in Central Italy. Forests, 14(10), article number 2033. doi: 10.3390/f14102033.
[27] Panico, S.C., Santorufo, L., Memoli, V., Aiello, S., Barile, R., de Marco, A., & Maisto, G. (2022). Soil biological responses under different vegetation types in mediterranean area. International Journal of Environmental Research and Public Health, 19(2), article number 903. doi: 10.3390/ijerph19020903.
[28] Patsev, I., Barabash, O., & Patseva, I. (2023). The impact of military operations on forest ecosystems in the Zhytomyr region. Ecological Sciences, 5(50), 114-118. doi: 10.32846/2306-9716/2023.eco.5-50.16.
[29] Perrakis, D.D., Cruz, M.G., Alexande, M.E., Hanes, C.C., Thompson, D.K., Taylor, S.W., & Stocks, B.J. (2023). Improved logistic models of crown fire probability in Canadian conifer forests. International Journal of Wildland Fire, 32(10), 1455-1473. doi: 10.1071/WF23074.
[30] Raj, K., Pillai, A., Ezal, Y., & Sultan, Y.E. (2023). Mathematical modeling of forest fire – Comprehensive review. Scope, 13(3), 431-444.
[31] Rance, S.J., Cameron, D.M., Gosper, C., & Williams, E. (2020). Multiple soil element and pH interactions constrain plant performance on tropical soils with a long history of fire. Soil Research, 58(4), 335-345. doi: 10.1071/SR19169.
[32] Rodríguez-Cardona, B.M., Coble, A., Wymore A.S., Kolosov, R., Podgorski, D.C., Zito, P., Spencer, R.G., Prokushkin, A.S., & McDowell, W.H. (2020). Wildfires lead to decreased carbon and increased nitrogen concentrations in upland arctic streams. Scientific Reports, 10, article number 8722. doi: 10.1038/s41598-020-65520-0.
[33] Rybalova, O.V., Brigada, O.V., Sarapina, M.V., & Korobkina, K.M. (2020). Soil contamination due to forest fires. In Abstracts of VI International Scientific and Practical Conference “Perspectives of World Science and Education” (pp. 711-718). Osaka: CPN Publishing Group.
[34] Shahini, E., Shebanina, O., Kormyshkin, I., Drobitko, A., & Chernyavskaya, N. (2024). Environmental consequences for the world of Russia’s war against Ukraine. International Journal of Environmental Studies, 81(1), 463-474. doi: 10.1080/00207233.2024.2302745.
[35] Shahini, E., Skuraj, E., Sallaku, F., & Shahini, S. (2022). Smart Fertilizers as a Solution for the Biodiversity and Food Security During the War in Ukraine. Scientific Horizons, 25(6), 129-137. doi: 10.48077/scihor.25(6).2022.129-137.
[36] Skliar, V., Kyrylchuk, K., Tykhonova, O., Bondarieva, L., Zhatova, H., Klymenko, A., Bashtovyi, M., & Zubtsova, I. (2020). Ontogenetic structure of populations of forest-forming species of the left-bank Polissia of Ukraine. Baltic Forestry, 26(1), 132-139. doi: 10.46490/BF441.
[37] Tiwari, S., Erel, R., & Gross, A. (2022). Chemical processes in receiving soil accelerate solubilization of phosphorus from desert dust and fire ash. European Journal of Soil Science, 73(4), article number e13270. doi: 10.1111/ejss.13270.
[38] Whitman, T., Woolet, J., Sikora, M., Johnson, D.B., & Whitman, E. (2022). Resilience in soil bacterial communities of the boreal forest from one to five years after wildfire across a severity gradient. Soil Biology and Biochemistry, 172(1), article number 108755. doi: 10.1016/j.soilbio.2022.108755.
[39] Yanitskyi, V. (2024). Impact of climate change on forest ecosystems in Western Polissia. Ecological Safety and Balanced Use of Resources, 15(1), 100-110. doi: 10.69628/esbur/1.2024.100.