Обґрунтування обсягів використання лісових ресурсів, які б відповідали принципам стійкого ведення лісового господарства є основною передумовою проведення цього дослідження. Мета дослідження полягає у з’ясуванні особливостей росту соснових насаджень та їхньої фізіологічної реакції на несприятливі чинники. Дослідний матеріал (керни) був відібраний у соснових деревостанах Українського Полісся за допомогоюприросного бура Haglöf на висоті стовбура дерева 1,3 м. Визначення кількості річних кілець та величини радіального приросту проводилось за допомогою програми ImageJ, що дозволило отримати деревно-кільцеву хронологію модельних дерев. Статистичний аналіз дослідних даних засвідчив, що мінливість радіального приросту з віком зменшується, а його величина знаходиться в межах від 0,99 до 2,78 мм. Середнє значення радіального приросту у досліджуваному масиві даних становить 1,79 мм. Середня кількість річних кілець дерев сосни звичайної (Pinus sylvestris L.) становить 80: мінімальна 61, максимальна 92. Проведений кореляційний аналіз дослідних даних засвідчив, що парні коефіцієнти кореляції радіального приросту (-0,54) та поточного приросту за діаметром (-0,53) з віком дерев мають обернений, а діаметра з віком – прямий зв’язок (0,87). Розроблені математичні моделі динаміки ширини річного кільця, діаметра стовбура дерева та поточного приросту за діаметром дозволяють оцінити особливості росту дерев сосни звичайної протягом усього життя. Проведено порівняння отриманих результатів із таблицями ходу росту повних (за відносної повноті 1,0) насаджень. Перевірка розроблених математичних моделей на адекватність засвідчила точність заданих закономірностей та є наступною: для динаміки ширини річного кільця становить 0,46; діаметра стовбурів дерев на висоті 1,3 м – 0,78 та відсотка поточного приросту за діаметром – 0,51. На основі стандартизації індивідуальних хронологій, шляхом розрахунків коефіцієнтів чутливості, не встановлено значної фізіологічної реакції. Відповідно вплив короткотривалих стресових реакцій є несуттєвим. Максимальна стійкість соснових насаджень до неспрятливих чинників середовища досягається у 50-60 річному віці. Дослідження є важливим для оцінювання впливу кліматичних змін та інших несприятливих факторів на ріст соснових насаджень і прогнозування динаміки таксаційних показників. Отримані результати можуть бути використані спеціалістами ВО «Укрдержліспроект» при актуалізації таксаційних показників і обґрунтуванні обсягів використання лісових ресурсів
сосна звичайна, деревно-кільцева хронологія, коефіцієнти чутливості, поточний приріст за діаметром, радіальний приріст
[1] Melnyk, V.V., & Zborovska, O.V. (2018). Radial increment of scotch pine in Zhytomyr Polissya areas where the thinning of the forest has not been held since the accident at the Chornobyl NPP. Scientific Bulletin of UNFU, 28(8), 65-69. doi: 10.15421/40280813.
[2] Koval, I.M. (2021). Dendrochronological principles of evaluation of pine and oak stands of Ukraine (Doctoral dissertation, National University of Life and Environmental Sciences of Ukraine, Kyiv, Ukraine).
[3] Lesnik, O.M., & Behal, M.P. (2021). Physiological resilience of Scots pine trees in SE “Kamin-Kashyrskyi Forestry” stands. In Ecosystem services of forests and urban landscapes: The international scientific conference (pp. 58-59). Kyiv: National University of Life and Environmental Sciences of Ukraine.
[4] Netsvetov, M., Prokopuk, Yu., Ivanko, I., Kotovych, O., & Romenskyy, M. (2021). Quercus robur survival at the rear edge in steppe: Dendrochronological evidence. Dendrochronologia, 67, article number 125843. doi: 10.1016/j.dendro.2021.125843.
[5] Gout, R.T. (2011). Radial growth of Scots pine in cenopopulations of Western Ukraine. Scientific Bulletin of UNFU, 21(4), 9-16.
[6] Netsvetov, M.V., & Prokopuk, Yu.S. (2016). Age and radial growth of age-old trees of Quercus robur in Feofania Park. Ukrainian Botanical Journal, 73(2), 126-133. doi: 10.15407/ukrbotj73.02.126.
[7] Prykhodko, N.F., Parpan, T.V., Tkachuk, O.M., & Prykhodko, M.M. (2020). Radial growth of european spruce (Picea abies L.) in its drying out environment (Gorgany, the Ukrainian Carpathians). Scientific Bulletin of UNFU, 30(3), 41-46. doi: 10.36930/40300307.
[8] Koval, I.M., Sydorenko, S.V., Sydorenko, S.H., Maksymenko, N.V., & Cherkashyna, N.I. (2020). Differences in response of radial growth of pedunculate oak (Quercus Robur L.) to climate change in shelterbelt and forest stand in the forest-steppe zone of Ukraine. Forestry Ideas, 26(1), 224-235.
[9] Koval, I., & Sydorenko, S. (2019). The influence of surface fire on radial and height growth of Pinus sylvestris L. in Forest-steppe in Ukraine. Folia Forestalia Polonica, 61(2), 123-134. doi: 10.2478/ffp-2019-0012.
[10] Bose, A.K., Gessler, A., Bolte, A., Bottero, A., Buras, A., Cailleret, M., Camarero, J.J., Haeni, M., Hereş, A.M., Hevia, A., Lévesque, M., Linares, J.C., Martinez-Vilalta, J., Matías, L., Menzel, A., Sánchez-Salguero, R., Saurer, M., Vennetier, M., Ziche, D., & Rigling, A. (2020). Growth and resilience responses of Scots pine to extreme droughts across Europe depend on predrought growth conditions. Global Change Biology, 26, 4521-4537. doi: 10.1111/gcb.15153.
[11] Bouriaud, O., & Popa, I. (2009). Comparative dendroclimatic study of Scots pine, Norway spruce, and silver fir in the Vrancea Range, Eastern Carpathian Mountains. Trees, 23, 95-106. doi: 10.1007/s00468-008-0258-z.
[12] Linkevičius, E., Kliučius, A., Šidlauskas, G., & Augustaitis, A. (2022). Variability in growth patterns and tree-ring formation of East European Scots Pine (Pinus sylvestris L.) provenances to changing climatic conditions in Lithuania. Forests, 13(5), article number 743. doi: 10.3390/f13050743.
[13] Prokopuk, Yu.S. (2019). Climatogenic Quercus robur L. radial growth variation in the Dnipro River’s floodplain biotopes in Kyiv (PhD thesis dissertation, SI “Institute for evolutionary ecology NAS Ukraine”, Kyiv, Ukraine).
[14] Zielski, A., & Krąpiec, M. (2004). Dendrochronologia. Warszawa: Wydawnictwo naukowe PWN.
[15] Prishchenko, О.P., Chernohor, Т.Т., & Bukhkalo, S.І. (2019). Some features of correlation analysis. In Information technologies: Science, engineering, technology, education, health: The ХXVІІ international scientific conference MicroCAD-2019 (p. 320). Kharkiv: National Technical University “Kharkiv Polytechnic Institute”.
[16] Horoshko, Yu.V. (2003). The method of least squares and its implementation by means of NIT. Scientific Journal of NPU named after M.P. Drahomanov. Series 2. Computer-Oriented Learning Systems, 6, 106-112.
[17] Gout, R.T., & Korol, M.M. (2008). Correlation of the basic morphometric indexes of the Scots pine trees of different cenopopulations. Scientific Bulletin of UNFU, 18(11), 133-137.
[18] Bilous, А., Kashpor, S, Myroniuk, V., Svynchyk, V., & Lesnik, O. (2021). Forest inventory handbook. Kyiv: Vydavnychyi dim “Vinichenko”.