Український журнал лісівництва та деревинознавства

Збирання інформації про ріст і розвиток дерев є основою для планування господарських заходів у лісовому та садово-парковому господарстві, актуальність і достовірність таких даних дає змогу ефективно провести лісо- та парко-інвентаризаційні роботи. На сьогодні в Україні вимірювання висоти ростучих дерев та чагарників у більшості випадків здійснюється висотомірами. Розвиток технологій використання безпілотних літальних апаратів (БПЛА) та методів оброблення зібраної інформації дає змогу перейти на інший рівень якості та точності зібраної інформації. Метою дослідження було розглянути можливості визначення висоти дерев за матеріалами аерофотозйомки, отриманими за допомогою БПЛА, та оцінити точність отриманих показників із моделей висоти крон (СНМ) різної роздільної здатності. Використано методи створення цифрової моделі висоти крон з аерофотознімків, отриманих за допомогою БПЛА. Створено вісім цифрових моделей рельєфу та місце- вості для розрахунків СНМ. Аналіз растрових зображень було виконано за допомогою програмного забезпечення ArcGIS пакета інструментів «Spatial Analyst» із використанням фільтра «Focal statistics». Встановлені значення висоти дерев порівнювали з реальними показниками, які одержано способом прямого вимірювання звалених модельних дерев із додаванням висоти пня. Відображено чотири з восьми розрахованих СНМ із накладанням модельних дерев у системі координат WGS 84 / UTM зона 36N (EPSG::32636). Описано зміну таксаційних показників висоти дерев сосни звичайної (Pinus sylvestris L.) та можливість їх іденти- фікації у насадженні за допомогою СНМ різної роздільної здатності. Проаналізовано показники висоти для модельних дерев, які отримані з CHM різної роздільної здатності. В результаті чого встановлено, що растри з роздільною здатністю 0,04 м/пікс та 0,1 м/пікс мають найменші відхилення показників висоти у деревостані порівняно з фактичними значеннями. Відносні відхилення середніх арифметичних висоти дерев на цих растрах становили 2,3 % та 2,6 %. Растрові зображення з роздільністю понад 0,3 м/пікс не дають змоги ідентифікувати верхівку дерева, також збільшується значення похибки у визначенні висоти дерев. У цьому досліді для растрового зображення СНМ із роздільною здатністю в 1 м/пікс похибка вимірювання становила понад 17 %, і вона зростає зі зниженням роздільної здатності, що перевищує допустимі відхилення для визначення висоти дерев згідно з чинними інструкціями з упорядкування лісового фонду в Україні.

модель висоти крон, цифрова модель місцевості, цифрова модель рельєфу, безпілотний літальний апарат, сосна звичайна, хмара точок