ДО МЕТОДИКИ АКТУАЛІЗАЦІЇ ОСНОВНИХ ТАКСАЦІЙНИХ ПОКАЗНИКІВ ДЕРЕВОСТАНІВ ТВЕРДОЛИСТЯНИХ ДЕРЕВНИХ ВИДІВ УКРАЇНИ

Олександр Бала
Анотація

Безперервне лісовпорядкування, як один із методів впорядкування лісового фонду країни, на відміну від базового, має низку переваг, які передусім надають можливість отримати найбільш повну та достовірну інформацію про сучасний стан лісового фонду, оскільки передбачає щорічне оновлення таксаційних даних про лісовий фонд України. Твердолистяні деревні види (дуб, ясен, бук, граб та інші) посідають особливе місце серед усіх, що зростають на території України, та займають майже 44 % площ лісових ділянок, вкритих лісовою рослинністю. За даними останнього державного обліку лісів станом на 1 січня 2011 р. серед твердолистяних деревних видів переважають насадження дуба звичайного – 62,6 % площі всіх твердолистяних деревних видів, бук лісовий – 20,2 %, граб звичайний – 3,2 % та ясен звичайний, що формує переважно мішані насадження з дубом. Системний підхід до ефективного вирішення проблеми ведення безперервного лісовпорядкування потребує розроблення об’єктивних методів і математичних моделей актуалізації основних таксаційних ознак лісостанів. В Україні для проведення актуалізації таксаційних параметрів деревостанів розроблено дві методики щодо прогнозу їх росту. Перша базується на моделюванні відсотка поточного приросту деревостану за середньою висотою та запасом, друга – на розроблених динамічних бонітетних шкалах і таблицях ходу росту для модальних насаджень. Метою роботи є вдосконалення методичних підходів до моделювання прогнозу росту основних таксаційних показників деревостанів за другою методикою. У результаті проведених досліджень було запропоновано для моделювання прогнозу росту за всіма таксаційними ознаками використовувати нове уніфіковане співвідношення таксаційного показника рік уперед до цього ж показника зараз, помноженого на вік деревостану. Це дало можливість під час моделювання описати зміни в рості за основними таксаційними показниками з майже абсолютною точністю (коефіцієнт детермінації отриманих моделей становить 1,0). Отримане для прогнозування росту рівняння має однаковий вид для деревостанів усіх деревних видів, різного походження, складу та класів бонітету.

Ключові слова

прогноз росту, математичні моделі, модальні деревостани, поход- ження деревостанів, нелінійна регресія

ЦИТУВАТИ
Bala, О. (2020). TO THE METHODS FOR ACTUALIZATION OF MAIN STANDS PARAMETERS OF HARDWOOD TREE SPECIES OF UKRAINE. Ukrainian Journal of Forest and Wood Science, 11(3), 4-14. https://doi.org/10.31548/forest2020.03.001
Використані джерела
Використані джерела в процесі публікації